當前人工智能技術創新和產(chan)(chan)業(ye)應用(yong)處于何(he)種狀態(tai)？后疫(yi)情時代下智能產(chan)(chan)業(ye)有哪些發展路徑？近(jin)日，在2020第(di)十屆(jie)中國(guo)智能產(chan)(chan)業(ye)高峰論壇（CIIS 2020）上，多位(wei)院士(shi)及業(ye)內專家共論疫(yi)后產(chan)(chan)業(ye)數(shu)智化轉型(xing)與企業(ye)融合AI創新的話題。

國務(wu)院(yuan)參事、中國工(gong)程院(yuan)院(yuan)士(shi)戴瓊海說，人工(gong)智(zhi)能呈(cheng)現螺旋式上(shang)升趨勢，學(xue)術(shu)界和產業界需(xu)共同關注如何促(cu)進人工(gong)智(zhi)能向(xiang)更科學(xue)、更透明、更理性的方(fang)向(xiang)發展。實現強(qiang)人工(gong)智(zhi)能，提升人工(gong)智(zhi)能算力、創造新(xin)一代圖靈測(ce)試(shi)、確立更明確的人工(gong)智(zhi)能法則與規則是(shi)當下需(xu)要攻克(ke)的重點(dian)。

在本(ben)次(ci)智能(neng)(neng)(neng)產(chan)業(ye)(ye)高(gao)峰論壇(tan)上，中國人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)學會、投(tou)中研(yan)究(jiu)院、領中資(zi)本(ben)共同發布了(le)《2020人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)賦(fu)(fu)能(neng)(neng)(neng)中國先進(jin)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)行業(ye)(ye)》研(yan)究(jiu)報告(gao)。報告(gao)從人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)賦(fu)(fu)能(neng)(neng)(neng)先進(jin)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)的(de)研(yan)發及生產(chan)、高(gao)端產(chan)品的(de)性(xing)能(neng)(neng)(neng)和(he)(he)工業(ye)(ye)服(fu)務等三方(fang)面調研(yan)，深入(ru)分析了(le)國內先進(jin)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)產(chan)業(ye)(ye)智能(neng)(neng)(neng)化現狀和(he)(he)產(chan)業(ye)(ye)投(tou)融資(zi)情況，為AI+先進(jin)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)產(chan)業(ye)(ye)提供有價(jia)值的(de)幫(bang)助和(he)(he)參(can)考。

上海市國際股權投資基金協會秘書長、領中資本管理合伙人黃巖在發表上述報告時表示，先進制造業的數智化升級變革關系(xi)到一個國家或地(di)區能否搶(qiang)占產業未來(lai)發(fa)展的制(zhi)高(gao)點。

黃(huang)巖稱，人(ren)工智(zhi)能在(zai)先進制造業領域還有非常大的(de)應(ying)用潛(qian)力，目前人(ren)工智(zhi)能可(ke)以(yi)(yi)為制造企業提供視覺檢測(ce)、自動化控制、智(zhi)能化校準以(yi)(yi)及問題根源分析等(deng)解決方案。未來(lai)在(zai)機器(qi)(qi)視覺領域，除(chu)了在(zai)微觀層面質量(liang)檢測(ce)方面的(de)應(ying)用，還可(ke)以(yi)(yi)訓練機器(qi)(qi)人(ren)感知周圍(wei)的(de)環境、避免(mian)中斷或者危險。此(ci)外，人(ren)工智(zhi)能還可(ke)在(zai)制造業領域中的(de)自適(shi)應(ying)制造、自動質量(liang)控制、預防(fang)性維護、無人(ren)駕(jia)駛等(deng)領域應(ying)用。

相關資(zi)料顯示，2019年新一代人工智能技術在全球制造(zao)業(ye)的滲(shen)透率(lv)(lv)尚不(bu)足(zu)2%，隨著(zhu)生產(chan)設備產(chan)生的大(da)量可靠、穩定、持(chi)續更(geng)新的數據(ju)逐步被挖掘(jue)和利用，預(yu)計到2025年滲(shen)透率(lv)(lv)將超過10%, 帶動制造(zao)業(ye)智能化升級市(shi)場規模突破100億美元。

《2020人工智能賦能中國先(xian)進(jin)(jin)制(zhi)造行業(ye)(ye)(ye)(ye)》還提出，當前國家加(jia)大工業(ye)(ye)(ye)(ye)信息化及數字化的投資和產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)引導，部分高附加(jia)值產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)將階(jie)段性(xing)受益，資本市場對先(xian)進(jin)(jin)制(zhi)造產(chan)業(ye)(ye)(ye)(ye)的關(guan)注越(yue)發(fa)明(ming)顯(xian)。

在產業(ye)投融資方面，報告(gao)指出(chu)，2020年(nian)(nian)Q1-Q3，中國人工智(zhi)能制造(zao)行(xing)(xing)業(ye)共有154起IPO事件發(fa)生，較(jiao)2019年(nian)(nian)全年(nian)(nian)增長(chang)175%，發(fa)行(xing)(xing)金額總計2252.59億人民幣(bi)，較(jiao)2019年(nian)(nian)全年(nian)(nian)增長(chang)355.46%，平均(jun)每個IPO項(xiang)目規模為14.82億元，較(jiao)2019年(nian)(nian)全年(nian)(nian)增長(chang)52.82%，三(san)項(xiang)數據與2019年(nian)(nian)相比均(jun)有所提升。