在科學試驗和生產過程中，我們經常可以獲得大批的數據，而在這些數據之間存在著某些變量之間的關系，但是如果不利用數據統計方法對這些數據進行處理，就很難知道它們之間存在一種什么樣的函數關系，而回歸分析就是一種分析變量之間的函數關系的方法。
       在我們的磨具配方中，不同的原材料，在各種磨料，各種粒度和不同硬度的磨具中，用量是不同的，因此配方中就存在著大量數據，那么這些數據之間就存在著一定的關系，因此可以用回歸計算處理配方。過去我們在制定配方或做配方試驗時，都是選取幾個適當的硬度級為配方點，然后根據以往的經驗，擬定配方，做硬度樣塊，測定樣塊硬度并根據硬度符合情況來調整下一次的試驗配方，直至使各配方點符合于原指定的硬度級為止，再根據這幾個硬度點的配方進行上下推，做出全配方。這樣的試驗方法，過程長，參數變化大，受實驗者經驗的多少影響很大，經常出現硬度忽高忽低的現象，不容易掌握，特別是在目前對采用新標準粒度的配方制定和對生產配方的整頓驗證工作中，工作量更大，實驗過程更長，遠遠滿足不了工作需要。
       為了加速新標準磨料配方的制定工作和生產配方的整頓驗證工作的進程，為了使配方實驗脫離經驗的不穩性，使孤立的實驗數據之間建立起有機的聯系，這里試應用回歸方程對樹脂砂輪的配方進行計算。
       利用回歸方程計算出系列的配方值

硬度級	G	H	J	K	L	M	N	P	Q	R
X	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
結合劑用量A	4.5	5.0	5.8	6.8	8.0	9.4	11.0	12.7	14.5	16.3
輔助料用量R	1.3	1.6	2.0	2.3	2.5	2.7	3.0	3.4	4.0	4.9
成型密度Y	2.29	2.30	2.32	2.35	2.38	2.42	2.45	2.48	2.50	2.52

       結論：

       1、 利用回歸方程對樹脂磨具配方的計算是可行的。去年由于工作需要，領導要求在3個月內對原來所使用的100多張樹脂磨具配方進行全面整頓驗證，這在用過去那種試驗配方的情況下，我一個人是絕對辦不到的，但是我根據平時所積累的數據，選點進行回歸計算，僅用不到兩個月的時間，將100多張配方全部修正定稿，修訂后的配方按期交付生產使用，實踐證明，使用效果良好，加之生產技術管理的加強，使用新修訂的配方后，樹脂磨具硬度不符率由0.30%下降為0.17%，由于配方本身問題所引起的硬度不符問題已基本解決。
       2、 當前我已將這種回歸計算方法應用在新標準磨料的樹脂配方的制定工作中，這不僅可以大大的加快新標準配方制定工作的進程，而且使新標準配方，從全局來看更為合理。
       3、 使用回歸方程來計算磨具配方，使我們行業的配方水平出現了一個飛躍，由過去的經驗型上升到了一定的科學理論高度，使配方中那些孤立的數據之間建立了有機的聯系，在一定程度上反映了磨具配方的內在規律性。
       4、 這種方法也為應用計算機管理配方做好準備。