隨著新一輪科技革命進程加快，人工智能已在全球范圍內形成發展的巨浪。作為人工智能領域發展的核心基礎——AI芯片，它的(de)(de)任何研發(fa)(fa)與創新，都將(jiang)成為(wei)影響全球(qiu)人工智(zhi)能(neng)領域(yu)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)快慢的(de)(de)關鍵要(yao)素。7月8日，2021世界人工智(zhi)能(neng)大AI芯片主(zhu)題論壇在上海(hai)舉行(xing)，來(lai)自全球(qiu)頂(ding)尖科研機構(gou)及尖端(duan)頭部企業的(de)(de)二(er)十余位重量級專(zhuan)家、代(dai)表匯聚于此，圍繞AI技(ji)術發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)的(de)(de)基石——芯片進行(xing)深度探討，共同探索AI芯片的(de)(de)未來(lai)發(fa)(fa)展(zhan)(zhan)方向(xiang)。

“根(gen)據(ju)貝爾定律，能(neng)耗(hao)每(mei)提升(sheng)1000倍(bei)，就會衍生(sheng)出(chu)新形態運算(suan)系統。在如今人工(gong)智(zhi)能(neng)大規(gui)模迅速發展的時候，很難想象芯片(pian)消耗(hao)上(shang)萬瓦能(neng)耗(hao)完成(cheng)一項人類可(ke)以輕而易舉完成(cheng)的任務，這(zhe)就需要集成(cheng)電路芯片(pian)有質的飛(fei)躍”，在AI芯片(pian)主題論壇(tan)上(shang)，中(zhong)科院院士劉(liu)明表示(shi)。

2020年(nian)，蘋(pin)果(guo)發布了(le)搭(da)(da)載 M1 芯片的(de)(de)(de)(de)(de)(de) Mac，M1 芯片的(de)(de)(de)(de)(de)(de)性(xing)能(neng)顯著(zhu)提(ti)(ti)升，包(bao)括將機器學(xue)習(xi)速(su)度提(ti)(ti)升最(zui)(zui)(zui)高 15 倍(bei)，與此同時(shi)(shi)電(dian)(dian)池續航時(shi)(shi)間最(zui)(zui)(zui)高提(ti)(ti)升 2 倍(bei)。蘋(pin)果(guo)公司副總裁(cai)、大中(zhong)華區(qu)董事總經理葛越介紹，“M1芯片是(shi)首款采(cai)用先(xian)進 5 納米(mi)制程打造(zao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)個(ge)人電(dian)(dian)腦(nao)芯片，封裝了(le)高達 160 億個(ge)晶體(ti)管，這款低(di)能(neng)耗芯片搭(da)(da)載了(le)世(shi)界(jie)上最(zui)(zui)(zui)快的(de)(de)(de)(de)(de)(de)中(zhong)央(yang)處(chu)理器核心，擁有最(zui)(zui)(zui)卓越的(de)(de)(de)(de)(de)(de)中(zhong)央(yang)處(chu)理器性(xing)能(neng)功耗比，配備了(le)世(shi)界(jie)上最(zui)(zui)(zui)快的(de)(de)(de)(de)(de)(de)個(ge)人電(dian)(dian)腦(nao)集(ji)成顯卡，它(ta)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)蘋(pin)果(guo)神經網絡(luo)引擎更帶(dai)來了(le)突破性(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)機器學(xue)習(xi)性(xing)能(neng)”。一(yi)(yi)個(ge)顯著(zhu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)特(te)點是(shi)，蘋(pin)果(guo)端到端的(de)(de)(de)(de)(de)(de)產品設計(ji)，從(cong)芯片到硬件(jian)(jian)再到軟件(jian)(jian)全棧(zhan)式覆蓋。這意味著(zhu)蘋(pin)果(guo)設計(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)完整的(de)(de)(de)(de)(de)(de)用戶體(ti)驗，包(bao)括從(cong)芯片到操(cao)作系統，以及從(cong)拍(pai)攝(she)到分享、溝通(tong)、創造(zao)和學(xue)習(xi)等一(yi)(yi)系列的(de)(de)(de)(de)(de)(de)豐富功能(neng)。

將(jiang)芯(xin)(xin)片(pian)(pian)深度(du)嵌入(ru)整(zheng)(zheng)個系統中(zhong)，與整(zheng)(zheng)個架構“融(rong)為(wei)一體(ti)”，才能夠為(wei)用戶提供更為(wei)獨特(te)的(de)體(ti)驗。而從數(shu)據變(bian)化而言，處(chu)(chu)(chu)理海量數(shu)據只能依靠(kao)人工智能，多(duo)(duo)元化數(shu)據形態也需(xu)(xu)要很多(duo)(duo)新的(de)算(suan)法去梳理。英特(te)爾研(yan)究(jiu)院副總裁、英特(te)爾中(zhong)國(guo)研(yan)究(jiu)院院長宋(song)繼強表示，“進入(ru)到新的(de)時代，AI芯(xin)(xin)片(pian)(pian)需(xu)(xu)要掌握更多(duo)(duo)不同(tong)的(de)架構組合(he)，以此滿足專(zhuan)屬(shu)特(te)定領(ling)域的(de)需(xu)(xu)求”。如FPGA、圖像處(chu)(chu)(chu)理和人工智能加速器等等，這也是英特(te)爾所提出的(de)“XPU”概念。CPU去對(dui)數(shu)據標量處(chu)(chu)(chu)理、GPU處(chu)(chu)(chu)理矢量運算(suan)、AI專(zhuan)門進行(xing)(xing)矩陣加速，對(dui)數(shu)據存取(qu)進行(xing)(xing)優化、FGPA大幅(fu)降(jiang)低I/O、計(ji)算(suan)的(de)消耗。“把(ba)不同(tong)架構的(de)芯(xin)(xin)片(pian)(pian)整(zheng)(zheng)合(he)起來各取(qu)所需(xu)(xu)，打(da)組合(he)拳，好過使(shi)用一種武(wu)器去解決所有問(wen)題。” 宋(song)繼強說。

“機(ji)器學(xue)(xue)習(xi)(xi)需(xu)(xu)要(yao)使用(yong)大量(liang)數(shu)據，但人工(gong)智能(neng)和(he)機(ji)器學(xue)(xue)習(xi)(xi)的有效性并不(bu)需(xu)(xu)要(yao)以犧牲(sheng)用(yong)戶隱(yin)私為代價。”葛越強調，隱(yin)私是首要(yao)關注點，也是基本(ben)的價值觀。同樣的隱(yin)私保護也融入到(dao)蘋(pin)果(guo)全球產品設計(ji)的每個階段(duan)之中。當(dang)機(ji)器學(xue)(xue)習(xi)(xi)是在(zai)用(yong)戶的設備端實(shi)時發(fa)生(sheng)的時候，它不(bu)僅更安全，還更實(shi)用(yong)，更加個性化。