在人類文明發展的每個時代里，制造業的抗風險能力都存在其符合時代特性的痛點。在當下這樣一個以數據為中心的時代，當科技的變革進一步加快了腳步，制造工廠里老舊的設備和系統，伴隨著不斷增長的退休員工人群和不斷縮減的新鮮血液的人力補給，以及傳統工人技能與數字化轉型浪潮(chao)需求間(jian)的差(cha)距，讓制造業的抗風險能力(li)在這個時間(jian)節點上變得脆弱(ruo)了很多。

　　隨著(zhu)邊緣數據量、連接性(xing)和處理(li)能力的(de)(de)日益增長，今天(tian)的(de)(de)工業(ye)物聯網變得越來越普及。然(ran)而，對于(yu)很多企業(ye)而言，數字化(hua)轉型(xing)的(de)(de)成功(gong)實現似(si)乎仍然(ran)遙不可(ke)及：試行數字化(hua)制造解決方案(an)的(de)(de)企業(ye)中，有(you)2/3未能進入大規模推廣階段。

　　問題出在了哪兒呢？

　　在(zai)德(de)勤與美(mei)(mei)國(guo)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)研究(jiu)所(suo)（ManufacturingInstitute）合作開展的最近一項研究(jiu)中，我們看到一個(ge)大的趨勢：各(ge)行各(ge)業(ye)都在(zai)步入一個(ge)嚴(yan)峻(jun)的長期勞(lao)(lao)動(dong)(dong)力(li)(li)短(duan)(duan)缺(que)(que)時(shi)期。預(yu)計到2028年，制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)將(jiang)出現(xian)240萬個(ge)職位(wei)空(kong)缺(que)(que)，這將(jiang)給美(mei)(mei)國(guo)經濟帶來(lai)2.5萬億美(mei)(mei)元的負面影(ying)響(xiang)。而(er)在(zai)同樣(yang)是發(fa)達經濟體的德(de)國(guo)和(he)日本(ben)，未來(lai)勞(lao)(lao)動(dong)(dong)力(li)(li)短(duan)(duan)缺(que)(que)預(yu)計還要嚴(yan)重得多。在(zai)中國(guo)也(ye)是一樣(yang)，制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)勞(lao)(lao)動(dong)(dong)力(li)(li)成(cheng)本(ben)的不斷攀升和(he)勞(lao)(lao)動(dong)(dong)力(li)(li)供給規模減小、技術進步對(dui)勞(lao)(lao)動(dong)(dong)力(li)(li)素質(zhi)要求提高等多方面的挑戰正在(zai)弱化我國(guo)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)勞(lao)(lao)動(dong)(dong)力(li)(li)成(cheng)本(ben)低的國(guo)際比較(jiao)優勢。

　　專業人才的(de)稀缺(que)，進一步加重(zhong)了制造業(ye)數(shu)字(zi)化轉型的(de)另一大難點——數(shu)字(zi)化技能(neng)缺(que)口——所(suo)帶來的(de)影響(xiang)。近期(qi)，英特爾發布了名為“工(gong)業(ye)加速(su)”（AccelerateIndustrial）的(de)全新研究(jiu)，該研究(jiu)呈現了有關制造業(ye)數(shu)字(zi)化轉型最全面(mian)的(de)觀點。該項研究(jiu)發現了大多數(shu)西(xi)方工(gong)業(ye)生產培訓計(ji)劃和政(zheng)府投資計(ji)劃未能(neng)解(jie)決的(de)嚴重(zhong)技能(neng)缺(que)口。

　　“工業(ye)加速”研(yan)究由英特爾公司物聯(lian)網事業(ye)部首席工程師、體驗架構師兼研(yan)究員FaithMcCreary博士(shi)與英特爾公司物聯(lian)網事業(ye)部工業(ye)解決方案部門工業(ye)創新總監IrenePetrick博士(shi)合作完成(cheng)并編撰。該項研(yan)究涵蓋了(le)移動設(she)備人(ren)群(qun)調查，以(yi)及(ji)對超過400家(jia)制(zhi)造商和為其提供(gong)支持的(de)生態系(xi)統技術專家(jia)的(de)訪(fang)談。該研(yan)究以(yi)系(xi)列報告的(de)形式發布(bu)。

　　這一研究有哪些發現呢？

　　首先，研究(jiu)整理了各企(qi)業為數字化轉型計劃(hua)投資的技術，其(qi)中，人(ren)工(gong)智能居首、占比(bi)過半：

　　其次，研究采集了各(ge)受訪(fang)的制造業企業所(suo)面臨(lin)的各(ge)種(zhong)挑戰，這些挑戰很(hen)可(ke)能導致未來一些企業對智(zhi)能解決方(fang)案的投資落空：

　　這一研究帶給我們什么啟示呢？

　　研(yan)究(jiu)中(zhong)，一(yi)(yi)些受(shou)訪者提(ti)到的一(yi)(yi)些未(wei)(wei)來(lai)技(ji)能需要(yao)超越基礎(chu)編(bian)程技(ji)術以深入理解數字(zi)化工(gong)具，這包括數據采(cai)集和分(fen)析、并將結果實時反饋到操作環(huan)境中(zhong)。支持制造業數字(zi)化轉型所需的五大未(wei)(wei)來(lai)技(ji)能包括：

　　二十一世紀什么最貴？人才！

　　在剛進入二十一世紀(ji)時，一部電影把(ba)這(zhe)樣一句(ju)話說在了(le)前頭。二十一世紀(ji)過(guo)去了(le)1/5，我(wo)們發現這(zhe)句(ju)話依然(ran)適用。

　　制造業(ye)(ye)(ye)企業(ye)(ye)(ye)想在以數(shu)據為中心的(de)時(shi)代這一(yi)全新天地間大(da)展(zhan)宏圖，數(shu)字(zi)技(ji)能(neng)的(de)重(zhong)要(yao)(yao)性正日益(yi)上升。但研究發(fa)現，盡(jin)管人們對數(shu)字(zi)化轉(zhuan)型需求極大(da)，例如有83%的(de)公司計劃投資智(zhi)能(neng)工廠技(ji)術；但與此同(tong)時(shi)，這一(yi)轉(zhuan)型所要(yao)(yao)求的(de)最為重(zhong)要(yao)(yao)的(de)技(ji)能(neng)和特征(zheng)，往往并未(wei)得(de)到大(da)多數(shu)行業(ye)(ye)(ye)工作培訓項(xiang)目或相關政策制定(ding)者(zhe)的(de)重(zhong)視(shi)。

　　因此(ci)，高校、政府和行(xing)業(ye)需要展開合作，共同制定針對轉型制造業(ye)工人培(pei)訓的計劃。

　　想(xiang)要(yao)補足(zu)數(shu)字(zi)化(hua)技(ji)(ji)能缺口，企業需要(yao)通過為現有(you)的勞動(dong)力開發終身(shen)學習的項目(mu)，開展數(shu)字(zi)化(hua)工具和技(ji)(ji)能的培訓，注重在解(jie)決(jue)方案實施(shi)前問題的評估和解(jie)決(jue)，通過平衡外部(bu)專家的引入和內部(bu)員工的培養來助力企業的數(shu)字(zi)靈活性的增長。

　　英(ying)特爾公司物聯網事業(ye)(ye)部(bu)副總裁兼工業(ye)(ye)解決方案部(bu)門總經理(li)ChristineBoles認為：“智(zhi)能制造將為企業(ye)(ye)帶來(lai)廣(guang)闊的市(shi)場機(ji)遇，但隨(sui)之而來(lai)的數據洪流(liu)也(ye)必然對傳統制造業(ye)(ye)提出更(geng)高的要求。”

　　長期(qi)以(yi)來，英(ying)特爾與諸(zhu)多制造業企業建立了廣(guang)泛合作(zuo)，并(bing)憑借其領先的產品、技術和解(jie)決方案幫助合作(zuo)伙(huo)伴實(shi)現工作(zuo)負載整(zheng)合，補足數(shu)字(zi)化技能缺口，以(yi)此應對數(shu)據(ju)量飆升(sheng)并(bing)更好地挖掘數(shu)據(ju)紅利，從而抓住(zhu)時代的機(ji)遇(yu)并(bing)增(zeng)強抗風(feng)險的能力。