“這次突如其來的疫情是人類的一場大災難，同時也是人工智能產業發展難得的新機遇。”在(zai)前(qian)不久舉行(xing)的第二期前(qian)沿科技論(lun)壇上，中國工程院院士(shi)李國杰(jie)提出這樣一個觀(guan)點。

　　新冠肺炎疫情發生以來，以人工智能為代表的新興科技格外耀眼，在線教育、遠程辦公、在線醫療等新的需求和創新因素破土而出，作為“新基建”幾大板塊(kuai)中的重要(yao)組成部(bu)分(fen)，人工智(zhi)能能否為疫后全球經濟復蘇開(kai)出科技良(liang)方？

　　在李國杰看來，疫(yi)情期間表現較好的(de)(de)人工智能(neng)技術應用，例(li)如無接觸(chu)自動(dong)測體(ti)溫，疫(yi)情追蹤、摸底排查中計算機與居民的(de)(de)自動(dong)問答等，大多(duo)是過去有(you)較多(duo)數(shu)據(ju)積累的(de)(de)應用場景，而對傳播擴(kuo)散途徑檢測、病毒源頭的(de)(de)追溯等，由于(yu)缺少足夠(gou)多(duo)的(de)(de)已標注(zhu)數(shu)據(ju)，效(xiao)果(guo)就差一些。

　　李國(guo)杰說，這次疫情中，智能(neng)產品在用戶群體中贏得(de)了更多(duo)信(xin)任，人工(gong)智能(neng)給各(ge)行業的“賦能(neng)”作用開始(shi)顯(xian)現(xian)，人工(gong)智能(neng)應用在提升國(guo)家治理能(neng)力方面的作用也越來越明(ming)顯(xian)。

　　電氣和電子工(gong)程師協會(hui)(hui)（IEEE）終(zhong)身會(hui)(hui)士蔡(cai)自興則認為，人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)在(zai)穩投(tou)資、促消費、助升級、培(pei)植經濟發展新動(dong)能(neng)、創建(jian)(jian)智(zhi)(zhi)能(neng)經濟新形態等(deng)方(fang)面潛力巨大，對(dui)5G基(ji)(ji)站建(jian)(jian)設、特高壓(ya)、新能(neng)源汽車充電樁(zhuang)等(deng)新基(ji)(ji)建(jian)(jian)領(ling)域具有重大促進(jin)作用，還會(hui)(hui)為很(hen)多領(ling)域數字化智(zhi)(zhi)能(neng)化轉型奠定基(ji)(ji)礎。

　　“‘新基建(jian)’提速為推動人工智(zhi)能(neng)發(fa)展帶來重大機(ji)遇(yu)，要不失(shi)時機(ji)地抓住機(ji)遇(yu)，加快發(fa)展人工智(zhi)能(neng)新型基礎設施(shi)，為實現經濟(ji)轉型和升(sheng)級奠(dian)定堅實基礎。”蔡自興說。

　　但在(zai)這一過程中(zhong)(zhong)，被譽為人(ren)工(gong)智(zhi)能“三(san)駕馬車”——算法、算力、數據(ju)到(dao)了疲軟的(de)時(shi)刻，深(shen)度學習在(zai)工(gong)業界還(huan)在(zai)靠(kao)大數據(ju)和(he)大算力等勉力支撐(cheng)。中(zhong)(zhong)科(ke)院計(ji)算所研究員山世光說：“人(ren)工(gong)智(zhi)能能力的(de)升級，必(bi)須依(yi)賴人(ren)工(gong)智(zhi)能方法論的(de)升級。”

　　事實上，在人工(gong)智能應(ying)用上，公眾期待很(hen)高，然而，“理(li)想”與“現實”還是有一(yi)定距離。

　　中國科學技(ji)術(shu)(shu)發(fa)展戰(zhan)略研究院(yuan)研究員李修全認為，公共人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)算力、開放平(ping)臺、知識(shi)中心(xin)等(deng)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)新(xin)型基礎(chu)設施建設，除了助力技(ji)術(shu)(shu)落(luo)地(di)、加速技(ji)術(shu)(shu)突破之(zhi)外(wai)，也應在促進(jin)不同群體共享發(fa)展方面發(fa)揮重要作用。“改善(shan)中小企業和創業者創新(xin)條件，改進(jin)欠發(fa)達(da)地(di)區智(zhi)能(neng)(neng)化基礎(chu)設施，才能(neng)(neng)使智(zhi)能(neng)(neng)化變革走向(xiang)包容發(fa)展、共享發(fa)展”。

　　中(zhong)科院(yuan)自動(dong)化(hua)研究所研究員彭思龍說：“如(ru)何讓中(zhong)低端的傳統行業，以最低的代價實現智能化(hua)的升級改造(zao)，可能是未來(lai)人工智能發展非常(chang)重要的方向(xiang)。”