隨著工業(ye)機器(qi)人(ren)產(chan)業(ye)和數控機床行(xing)業(ye)告(gao)別高增(zeng)長階(jie)段，智能(neng)制造進入高速發(fa)展階(jie)段。盡管2020年(nian)受疫情(qing)影響產(chan)業(ye)增(zeng)速有所回落，但在(zai)國家(jia)政策的支(zhi)持下，智能(neng)制造領域的發(fa)展前(qian)景依然被(bei)業(ye)界看好，呈現九大(da)新(xin)趨勢。

 　　01、需求導向、痛(tong)點聚焦將指引(yin)工業人(ren)工智能從理想走入(ru)現實

 　　一方(fang)面，人工(gong)(gong)智能(neng)技術在(zai)(zai)制(zhi)造業的應用(yong)重點在(zai)(zai)于(yu)工(gong)(gong)業智能(neng)產(chan)品(pin)(pin)或具體工(gong)(gong)業痛(tong)點的解決方(fang)案。另一方(fang)面，相較于(yu)“錦上添(tian)花”的工(gong)(gong)業智能(neng)產(chan)品(pin)(pin)，“雪(xue)中送(song)炭”的技術更容易被(bei)制(zhi)造業企業接受。比如，基(ji)于(yu)機器視覺(jue)的表面質量(liang)檢測(ce)技術幫(bang)助提升產(chan)品(pin)(pin)質量(liang)；或用(yong)基(ji)于(yu)知(zhi)識圖譜的智能(neng)CAD來提高生產(chan)效(xiao)率；又(you)或者用(yong)基(ji)于(yu)人工(gong)(gong)智能(neng)的能(neng)源分配來降低生產(chan)成本。

 　　02、工(gong)業大數據將成為(wei)智能制(zhi)造和工(gong)業互聯網(wang)發展的(de)核心

 　　在(zai)(zai)工業(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)發展過(guo)(guo)程中(zhong)，安(an)(an)全(quan)(quan)性(xing)將成為(wei)企業(ye)智能化(hua)(hua)升(sheng)級(ji)(ji)決策(ce)的(de)重要依據(ju)。例如，工業(ye)核心數(shu)(shu)據(ju)、關(guan)鍵(jian)技術專利等數(shu)(shu)字化(hua)(hua)資產(chan)對企業(ye)的(de)價值(zhi)正在(zai)(zai)加速提(ti)升(sheng)；降低數(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全(quan)(quan)隱患(huan)、提(ti)升(sheng)系統(tong)安(an)(an)全(quan)(quan)和數(shu)(shu)據(ju)安(an)(an)全(quan)(quan)成為(wei)企業(ye)數(shu)(shu)字化(hua)(hua)改造升(sheng)級(ji)(ji)中(zhong)愈加重要的(de)參(can)考指標；增加廠區(qu)生產(chan)安(an)(an)全(quan)(quan)、過(guo)(guo)程安(an)(an)全(quan)(quan)迫在(zai)(zai)眉(mei)睫。

 　　03、基(ji)于大數據的(de)工業智(zhi)能將(jiang)帶來更多服務型應用場景(jing)

 　　如(ru)正(zheng)在快速形成的(de)基于工業(ye)數據的(de)故(gu)障診斷及預(yu)(yu)(yu)測(ce)性維護就是典型(xing)的(de)服務(wu)型(xing)應用場(chang)景(jing)。這種服務(wu)場(chang)景(jing)通(tong)過對(dui)生(sheng)產線的(de)監測(ce)和歷史數據進行處(chu)理并存儲后，進行基于人工智能的(de)預(yu)(yu)(yu)測(ce)性分(fen)析，對(dui)企業(ye)給出維護建議并對(dui)生(sheng)產進行實時預(yu)(yu)(yu)警。

 　　04、設備(bei)狀態智能(neng)管(guan)理系統將成為(wei)遠程運(yun)維(wei)的新(xin)模式

 　　設(she)備狀態智能(neng)管理(li)系(xi)統將成為(wei)(wei)遠(yuan)程運維(wei)的新(xin)模式(shi)，將形成以(yi)數據為(wei)(wei)核心，從(cong)智能(neng)采集、智能(neng)分析、智能(neng)診(zhen)斷、智能(neng)排(pai)產、自動委托、推送方案、遠(yuan)程支持到(dao)智能(neng)檢驗，再進入(ru)新(xin)一輪智能(neng)采集的閉(bi)環運行模式(shi)。

 　　05、工業區塊(kuai)鏈(lian)將(jiang)服(fu)務于數據(ju)安全(quan)及分(fen)布式智能生產網絡

 　　一方面，工(gong)(gong)業(ye)區(qu)塊(kuai)(kuai)鏈(lian)(lian)技術(shu)可(ke)以為(wei)工(gong)(gong)廠提(ti)供不同安全(quan)等(deng)級的(de)區(qu)塊(kuai)(kuai)鏈(lian)(lian)加(jia)密服務(wu)，對工(gong)(gong)廠間的(de)重要數(shu)據進行無中(zhong)介傳遞，保障各重要生(sheng)(sheng)產(chan)數(shu)據的(de)加(jia)密安全(quan)；另一方面，隨著工(gong)(gong)業(ye)區(qu)塊(kuai)(kuai)鏈(lian)(lian)技術(shu)應用，將(jiang)形成(cheng)分布式智(zhi)能生(sheng)(sheng)產(chan)網絡，以終端客戶需求(qiu)為(wei)主導，促進工(gong)(gong)業(ye)的(de)服務(wu)化(hua)轉型。通過集成(cheng)化(hua)與智(zhi)能化(hua)生(sheng)(sheng)產(chan)，提(ti)高企(qi)業(ye)效(xiao)率。通過標準(zhun)化(hua)與網絡化(hua)生(sheng)(sheng)產(chan)，降低企(qi)業(ye)生(sheng)(sheng)產(chan)成(cheng)本。

 　　06、協作機器人(ren)將(jiang)成為工業機器人(ren)的(de)主流發展方向

 　　2019年的(de)上(shang)海工博(bo)會上(shang)，丹麥(mai)的(de)UR公(gong)司(si)、日本發(fa)(fa)那科、川崎、德國庫卡等國際(ji)領(ling)先機(ji)器(qi)人企業(ye)在現場首發(fa)(fa)最新協作(zuo)機(ji)器(qi)人產(chan)品；國產(chan)企業(ye)如新松、埃夫特、節卡、珞石、邀博(bo)等也發(fa)(fa)布了自己(ji)的(de)協作(zuo)機(ji)器(qi)人。2019年，在世(shi)(shi)界(jie)機(ji)器(qi)人大會、上(shang)海工博(bo)會及世(shi)(shi)界(jie)智能制造大會上(shang)，協作(zuo)機(ji)器(qi)人受到國內外(wai)廠商大力追捧，未來前景可期。

 　　07、基于算法(fa)的工業智能(neng)平臺將成為應用場景的重要(yao)基石

 　　不(bu)同工(gong)業(ye)(ye)(ye)行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)有(you)各自獨特的(de)行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)門檻(jian)，每個工(gong)業(ye)(ye)(ye)場景(jing)(jing)(jing)在不(bu)同行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)、不(bu)同企業(ye)(ye)(ye)中(zhong)的(de)需求(qiu)差異(yi)較大。人工(gong)智能與制造業(ye)(ye)(ye)深度(du)融合的(de)路徑就(jiu)是將信息技術與工(gong)業(ye)(ye)(ye)場景(jing)(jing)(jing)應用(yong)(yong)端結合。將核心工(gong)藝(yi)模型(xing)化、算法(fa)化、代(dai)碼化的(de)工(gong)業(ye)(ye)(ye)智能算法(fa)平臺(tai)面向工(gong)業(ye)(ye)(ye)場景(jing)(jing)(jing)，可以為底(di)層應用(yong)(yong)提供便捷的(de)開發(fa)服務(wu)。

 　　08、云邊協同將成為工業(ye)智(zhi)能(neng)應用(yong)產(chan)品(pin)重要技術(shu)路線

 　　一方面，未來將豐富的云端(duan)業(ye)(ye)務(wu)能力(li)延伸到邊(bian)(bian)緣節(jie)點(dian)，實現傳感(gan)器、設備、應用集成、圖像處理(li)的協同；另(ling)一方面，行業(ye)(ye)將在云端(duan)與邊(bian)(bian)緣共同發力(li)，云邊(bian)(bian)結合打造行業(ye)(ye)的工(gong)業(ye)(ye)大腦。算(suan)法(fa)升級將由云端(duan)完成。

 　　09、工藝裝(zhuang)備的(de)智能化(hua)將成為制造(zao)業轉型發展的(de)突破(po)口

 　　未來核心工(gong)藝裝(zhuang)備與人(ren)工(gong)智(zhi)能融合，實現工(gong)藝裝(zhuang)備的(de)智(zhi)能化，將成為制造業(ye)轉型發展(zhan)的(de)突(tu)破(po)口。