近日，德勤中國對150余家生產型和技術服務型的大中型企業進行調研后發布了《2018中國智能制造報告》，報告稱中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)企業數字(zi)化能(neng)(neng)(neng)力(li)顯(xian)著提升，智能(neng)(neng)(neng)制(zhi)造(zao)已進入高速成長期，有約(yue)三(san)成企業表示(shi)智能(neng)(neng)(neng)制(zhi)造(zao)的(de)利潤貢(gong)獻(xian)率(lv)超過50%。中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)制(zhi)造(zao)向中(zhong)(zhong)國(guo)(guo)智造(zao)轉型(xing)已有成效(xiao)，不但體現在(zai)技術(shu)上(shang)，更重要的(de)是已經(jing)在(zai)利潤率(lv)上(shang)有所反映。

　　數字化的成效初顯

　　德勤中國(guo)制(zhi)造(zao)(zao)行(xing)業(ye)主管合伙人董偉(wei)龍表示，無論是發(fa)(fa)達(da)經濟體(ti)還是新興經濟體(ti)都認識到，智能(neng)(neng)制(zhi)造(zao)(zao)已成為全球(qiu)價(jia)值鏈(lian)重構的(de)(de)關鍵(jian)。在(zai)發(fa)(fa)達(da)經濟體(ti)專注制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)回流計劃(hua)時，亞洲國(guo)家也(ye)在(zai)積極部署制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)的(de)(de)自動(dong)化和(he)智能(neng)(neng)化，其中中國(guo)成效尤其顯著：依(yi)托政策和(he)行(xing)業(ye)頂層設計雙規劃(hua)，中國(guo)制(zhi)造(zao)(zao)業(ye)通過開(kai)展(zhan)試點示范、建立標準體(ti)系(xi)和(he)培育系(xi)統解決(jue)方案(an)供(gong)應(ying)商等(deng)方式在(zai)智能(neng)(neng)制(zhi)造(zao)(zao)領域(yu)取得了快速的(de)(de)發(fa)(fa)展(zhan)。

　　董偉(wei)龍說，智能制(zhi)(zhi)造(zao)是(shi)(shi)用新一代信息技(ji)術貫穿(chuan)設計、生產(chan)、管理(li)、服務(wu)等制(zhi)(zhi)造(zao)活動(dong)環節，是(shi)(shi)由(you)物聯網系統(tong)支撐(cheng)的智能產(chan)品(pin)、智能生產(chan)和(he)智能服務(wu)。中企近年顯著提升的數字化能力(li)是(shi)(shi)推動(dong)其能夠(gou)盡(jin)快進入智能制(zhi)(zhi)造(zao)轉型通道(dao)的主要驅動(dong)力(li)。

　　報告(gao)稱，中國(guo)企(qi)(qi)業數(shu)字化能力素質提(ti)升體現(xian)在其(qi)利用數(shu)據指導生產以及系統自優(you)化的(de)能力上。調研結果顯示，81%的(de)中企(qi)(qi)目(mu)前(qian)已完成計算機化階段，能夠通過(guo)計算化高效處理重復性工作，并實(shi)現(xian)高精度、低成本制造。至于中企(qi)(qi)為何(he)能較(jiao)快掌握數(shu)字化能力，報告(gao)認(ren)為原因有二：一是(shi)(shi)中國(guo)龐大的(de)人口數(shu)量和設(she)備數(shu)量使中企(qi)(qi)在獲取數(shu)據方面具(ju)有天然優(you)勢(shi)；二是(shi)(shi)相(xiang)對(dui)歐美企(qi)(qi)業，中國(guo)制造企(qi)(qi)業的(de)硬件設(she)備和廠房普遍(bian)較(jiao)新(xin)，更容易(yi)實(shi)現(xian)設(she)備連接和廠房改(gai)造。

　　值得關注的(de)是，報告進行的(de)財務(wu)(wu)調(diao)查(cha)顯示(shi)，智能制造對中企(qi)的(de)利(li)潤(run)貢獻率已出現明顯的(de)增加趨勢，利(li)潤(run)貢獻率超過50%的(de)企(qi)業(ye)占比從2013年(nian)的(de)14%增至(zhi)2017年(nian)的(de)33%。有41%的(de)受訪(fang)中企(qi)表示(shi)其智能制造業(ye)務(wu)(wu)的(de)利(li)潤(run)貢獻率處在(zai)11%~30%的(de)區間，利(li)潤(run)來(lai)源包(bao)括生產過程增效和產品服務(wu)(wu)價(jia)值提升。

　　此外，中國已連(lian)續六年(nian)(nian)為工(gong)業機(ji)器(qi)(qi)人(ren)第一消費國。國際機(ji)器(qi)(qi)人(ren)聯合會IFR數據顯示，中國工(gong)業機(ji)器(qi)(qi)人(ren)市場規模(mo)在2017年(nian)(nian)高(gao)(gao)達42億美元(yuan)，全球占比27%，預計2020年(nian)(nian)將擴大至(zhi)(zhi)59億美元(yuan)，國內機(ji)器(qi)(qi)人(ren)銷量(liang)將增至(zhi)(zhi)23.8萬臺，未來三年(nian)(nian)的復(fu)合年(nian)(nian)均增長率高(gao)(gao)達22%。德(de)勤預計，汽車、高(gao)(gao)端裝備(bei)制造和電子電器(qi)(qi)行業依然是(shi)工(gong)業機(ji)器(qi)(qi)人(ren)的主要用戶。

　　未來部署的五大重點

　　不斷提(ti)升(sheng)的數(shu)字(zi)化(hua)水平只是中(zhong)國(guo)制造(zao)向(xiang)智造(zao)轉型(xing)的基(ji)礎，報告稱后期中(zhong)企(qi)還應在此基(ji)礎上進一步部署，目前(qian)來看(kan)五大部署重點依次(ci)為數(shu)字(zi)化(hua)工廠、設備及用戶(hu)價值深挖(wa)、工業物(wu)聯網、重構商業模(mo)式以及人工智能。

　　制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)的數字化轉型不是(shi)一(yi)蹴而就的。業(ye)(ye)內有關專(zhuan)家將(jiang)該(gai)過程分為三個步驟，即：第一(yi)步實現生產率的提升，這(zhe)個階段主要是(shi)企(qi)業(ye)(ye)級的。企(qi)業(ye)(ye)要整合(he)ERP的流(liu)程與(yu)價值鏈(lian)，在PLM的產品鏈(lian)的各個環節(jie)用(yong)好(hao)各類工(gong)業(ye)(ye)軟(ruan)件，再把(ba)MES制(zhi)造(zao)執(zhi)行系(xi)統(tong)實施好(hao)、打牢基(ji)礎。

　　第二步實(shi)現價值(zhi)鏈的(de)閉環，這個(ge)階段(duan)是面向產業的(de)。各類工業軟件、管理(li)軟件、控制系(xi)統互聯互通，打破(po)信息孤(gu)島(dao)，形(xing)成各個(ge)環節(jie)的(de)數據自(zi)動化(hua)收集。通過大數據分析，對產品(pin)、設備、工藝(yi)、生產過程(cheng)指導，實(shi)現生產過程(cheng)、業務(wu)流程(cheng)的(de)優(you)化(hua)，形(xing)成閉環。

　　第(di)三步(bu)是實(shi)(shi)現(xian)平臺/生(sheng)態(tai)運營，這個(ge)階段整(zheng)個(ge)社(she)會需實(shi)(shi)現(xian)制造業(ye)生(sheng)態(tai)圈、企業(ye)間的互聯互通，實(shi)(shi)現(xian)企業(ye)級的業(ye)務、生(sheng)產的協同，并(bing)最終實(shi)(shi)現(xian)生(sheng)態(tai)圈內企業(ye)的優化(hua)，實(shi)(shi)現(xian)與(yu)消費者、客戶的連接，對服務進行(xing)延伸，開拓新(xin)機遇。

　　總之，對于制造(zao)企(qi)業而言(yan)，數字化(hua)轉型要實(shi)現(xian)從自身基礎的數字化(hua)到優化(hua)提升企(qi)業的產(chan)品與生(sheng)產(chan)經(jing)營(ying)水(shui)平，再到實(shi)現(xian)生(sheng)態圈(quan)上(shang)下游(you)企(qi)業協作分工、并實(shi)現(xian)與客戶的服務延(yan)伸。通過(guo)這三個步驟最終實(shi)現(xian)企(qi)業的數字化(hua)、智能化(hua)轉型。

　　戰略審視的重要性

　　報告也指出中(zhong)國企業數字(zi)化轉型(xing)也存在(zai)一些問題，比如不同的信息(xi)(xi)技術(shu)系(xi)統(tong)在(zai)企業內部仍屬于(yu)獨立(li)運作(zuo)(zuo)，很多設(she)(she)備并(bing)不具備數字(zi)接口。四成受訪企業稱設(she)(she)備尚處于(yu)連接階段，這些設(she)(she)備以相互關聯的環節取代獨立(li)運作(zuo)(zuo)的信息(xi)(xi)技術(shu)。雖然(ran)操作(zuo)(zuo)技術(shu)系(xi)統(tong)的各部分實現了連通(tong)性和互操作(zuo)(zuo)性，但依舊(jiu)未(wei)能達到信息(xi)(xi)技術(shu)層(ceng)面與操作(zuo)(zuo)技術(shu)層(ceng)面的完全整合。

　　報告顯示，超過六成的(de)被(bei)調(diao)查企業認為數字化(hua)(hua)(hua)工廠(chang)和設備及用戶價值深(shen)挖(wa)是首要的(de)部署重點(dian)。理由是智(zhi)能制(zhi)造是以(yi)制(zhi)造環節的(de)智(zhi)能化(hua)(hua)(hua)為核心，以(yi)端(duan)對端(duan)數據(ju)流為基礎，以(yi)數字作為核心驅(qu)動的(de)產物，因此數字化(hua)(hua)(hua)工廠(chang)被(bei)企業列為智(zhi)能制(zhi)造部署的(de)首要任務。

　　報告進(jin)一步顯(xian)示，目(mu)前(qian)，中國企業(ye)在(zai)數(shu)字化(hua)工廠(chang)部署(shu)普遍以打通生產(chan)到(dao)執行(xing)的數(shu)據(ju)流(liu)為(wei)主(zhu)要任務。事實(shi)上，產(chan)品數(shu)據(ju)流(liu)和供應鏈數(shu)據(ju)流(liu)也有明顯(xian)的提升空間(jian)(jian)。好(hao)在(zai)有62%的受訪企業(ye)表示正在(zai)積極部署(shu)設備和用戶(hu)(hu)價(jia)值(zhi)深(shen)度挖掘，其(qi)中41%的企業(ye)側重設備價(jia)值(zhi)挖掘，21%的企業(ye)側重用戶(hu)(hu)價(jia)值(zhi)挖掘。而(er)用戶(hu)(hu)價(jia)值(zhi)進(jin)行(xing)深(shen)度挖掘中又以C2M（客戶(hu)(hu)到(dao)制(zhi)造(zao)）最受矚目(mu)，因為(wei)其(qi)體現(xian)了(le)定(ding)制(zhi)化(hua)生產(chan)的特性(xing)，使制(zhi)造(zao)商可以通過(guo)直(zhi)接面(mian)對用戶(hu)(hu)來滿足其(qi)個性(xing)化(hua)需(xu)求(qiu)，同時還可以通過(guo)減(jian)少中間(jian)(jian)環節降低成本(ben)、提升效率。

　　相比(bi)之下，由于工業物聯網、重構商業模式以及人工智能方向需(xu)要企業對技術(shu)的更成熟(shu)應(ying)用，所以報告認(ren)為(wei)中企在部署前(qian)還需(xu)加強戰略審視。

　　就重構商(shang)(shang)業(ye)模式，報告提到，中企(qi)應審視(shi)現有商(shang)(shang)業(ye)模式，并發掘其他可(ke)行(xing)的商(shang)(shang)業(ye)模式，并在此基礎(chu)上制定云部署戰略，進行(xing)商(shang)(shang)業(ye)論證和自身能力(li)評估。另(ling)外企(qi)業(ye)還需(xu)要充分(fen)考慮(lv)人力(li)資(zi)源和企(qi)業(ye)自身的數字化程度(du)如何(he)與云部署互相配(pei)合。

　　董偉龍表示，智能制造(zao)不僅能夠幫助(zhu)制造(zao)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)實現(xian)降(jiang)本增(zeng)效，也賦予(yu)企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)重新(xin)思考價值定位(wei)和(he)重構(gou)(gou)(gou)商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)模(mo)式的(de)(de)契機。然而，重構(gou)(gou)(gou)商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)模(mo)式是一項(xiang)復雜艱巨(ju)的(de)(de)工程，建議企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)從商(shang)業(ye)(ye)(ye)(ye)模(mo)式優(you)化、創(chuang)新(xin)管理以(yi)及云部署(shu)入(ru)手，支持企(qi)業(ye)(ye)(ye)(ye)建構(gou)(gou)(gou)并提升能力，及時把(ba)握全球智能制造(zao)浪潮中的(de)(de)龐(pang)大商(shang)機。

　　在技(ji)術應(ying)(ying)用(yong)方面(mian)，德勤(qin)中國風險(xian)咨(zi)詢合(he)伙人(ren)(ren)沈(shen)斌補(bu)充道：“雖然人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能已迅速滲透(tou)制(zhi)造業(ye)等各個行業(ye)，但仍(reng)處(chu)于(yu)發展(zhan)早(zao)期，技(ji)術突破和(he)商(shang)業(ye)論證(zheng)(zheng)需要更長(chang)的(de)(de)時間。而(er)且，人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能應(ying)(ying)用(yong)環境和(he)基礎設施的(de)(de)完(wan)善程度、信息和(he)安全(quan)法(fa)規、自(zi)(zi)(zi)身能力都成(cheng)為企業(ye)面(mian)臨的(de)(de)主要挑戰。德勤(qin)建議企業(ye)應(ying)(ying)審視現(xian)有(you)商(shang)業(ye)模(mo)式，并發掘其(qi)他可(ke)行的(de)(de)商(shang)業(ye)模(mo)式，在這基礎上制(zhi)定云部署戰略(lve)，進行商(shang)業(ye)論證(zheng)(zheng)和(he)自(zi)(zi)(zi)身能力評估。企業(ye)還需要充分(fen)考慮人(ren)(ren)力資源和(he)企業(ye)自(zi)(zi)(zi)身的(de)(de)數字化程度如何(he)與云部署互相配合(he)。”